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Seungmin Lee 교수
직위Assistant Professor소속컴퓨터인공지능학부연구실공학관(D2) 453호전화053-850-2883이메일lsm1106@cu.ac.kr
FACULTY — 교수 소개

Seungmin Lee

전공분야
영상처리
경력
대구가톨릭대학교 컴퓨터인공지능학부 · 조교수 · 2025.09-현재
경북대학교 전자공학부 · 연구초빙교수 · 2024.03-2025.08
담당 교과목
딥러닝 · 컴퓨터 비전 · 데이터 마이닝 · 선형대수
대표 논문
  1. 1.Seungmin Lee, Minjung Kim, Daejin Park. “Non-Contact Magnetic Sensor-Based Automotive Control Calibration for Low-Power Embedded Systems”. IEEE Access, 2025.저널SCI(E)
  2. 2.Yoosoo Jeong, Chanho Song, Seungmin Lee, Jaebum Son. “For a clinical application of optical triangulation to assess respiratory rate using an RGB camera and a line laser”. BMC Medical Imaging, 2024.저널SCI(E)
  3. 3.Seungmin Lee, Daejin Park. “LSTM‐based post‐processing for noise reduction in SVD‐based particulate matter digital twinning on lightweight embedded devices”. Electronics Letters, 2024.저널SCI(E)
  4. 4.Seungmin Lee, Jisu Kwon, Daejin Park. “Optimized Replication of ADC-Based Particle Counting Algorithm with Reconfigurable Multi-Variables in Pseudo-Supervised Digital Twining of Reference Dust Sensor Systems”. Sensors, 2023.저널SCI(E)
  5. 5.Seungmin Lee, Jisu Kwon, Daejin Park. “Runtime Tracking-Based Replication of On-Chip Embedded Software Using Transfer Function Learning for Dust Particle Sensing Systems”. IEEE Access, 2023.저널SCI(E)
과제
경량화된 클라우드-엣지 연결형 디지털트윈 기반 다형성 독립인공신경망 내장형 소프트웨어 재구성 — 2023.06-2026.05 · 한국연구재단
심전도 신호의 직선근사화에 기반한 기준점 검출 및 부정맥 분류 기법 연구 — 2020.06-2023.05 · 한국연구재단
심전도 신호의 부정맥 분류 및 신호압축을 위한직선근사화 기반 기준점 검출 기법 연구 — 2018.09-2020.08 · 한국연구재단
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