GRADUATE SCHOOL — 대학원
연구로 이어지는 두 개의 대학원 과정
컴퓨터인공지능학부는 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학과와 AI·빅데이터공학과를 운영합니다. 학부생은 대학원 학부생 멘토링과 학-석사 연계전공 트랙으로 미리 연구를 경험할 수 있습니다.
01
컴퓨터소프트웨어학과
석사 · 박사 · 석박사통합학과 소개
컴퓨터공학·소프트웨어 전 분야의 심화 연구를 수행합니다. 인공지능·딥러닝, 임베디드·오토모티브, 정보보호·암호, HCI·생체신호, 클라우드·스토리지 등 학부 연구실과 연계된 과제 중심 교육으로, 학부 연구실인턴에서 대학원 진학으로 이어지는 경로를 운영합니다.
학칙 요약 (예시 — 대학원 요람 기준으로 교체)
수업연한
석사 2년 · 박사 2년 이상 · 석박사통합 4년
이수학점
석사 24학점 · 박사 36학점 (논문연구 Ⅰ·Ⅱ 별도)
학위요건
종합시험·외국어시험 합격 후 학위논문 심사
문의
인공지능융합대학 행정실 053-850-2503
교육과정 — 과목 편람
36개 과목 · 과목명을 대학원 요람의 교과목 해설과 함께 운영
고급HCI고급인간증강시스템고급컴퓨터비전고성능컴퓨팅뇌-컴퓨터인터페이스딥러닝병렬처리시스템분산데이터베이스블록체인생체신호계측생체신호처리시스템구조시스템모델링및성능평가실시간시스템영상압축기술영상인식론응용소프트웨어설계인공지능임베디드디바이스드라이버임베디드소프트웨어임베디드시스템을위한모바일HCI임베디드컴포넌트공학정보검색정보보호프로토콜정보시각화차량신호처리차세대인터넷기술특론취약점 분석 기술컴퓨터게임컴퓨터그래픽스컴퓨터네트워크컴퓨터알고리즘특론텔레매틱스와인포테인먼트시스템프로그래밍언어론현대암호학개론논문연구 Ⅰ·Ⅱ
02
AI·빅데이터공학과
석사 · 박사 · 석박사통합학과 소개
인공지능과 빅데이터 분야의 심화 연구를 수행합니다. 기계학습·딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 데이터마이닝과 함께 에이전틱 AI, 피지컬 AI 등 신기술 분야 연구실을 운영하며, 첨단산업인재양성부트캠프(AI분야)·RISE 등 정부 사업과 연계한 연구 참여 기회와 장학 지원을 제공합니다.
학칙 요약 (예시 — 대학원 요람 기준으로 교체)
수업연한
석사 2년 · 박사 2년 이상 · 석박사통합 4년
이수학점
석사 24학점 · 박사 36학점 (논문연구 별도)
지원자격
관련 분야 학사학위 소지(예정)자 — 비전공자는 선수과목 이수 조건부 입학 가능
문의
인공지능융합대학 행정실 053-850-2503
교육과정 (예시 — 확정 편람으로 교체)
기계학습특론딥러닝특론자연어처리특론컴퓨터비전특론빅데이터처리특론데이터마이닝특론에이전틱AI특론피지컬AI특론연구방법론·세미나논문연구 Ⅰ·Ⅱ
03
학부에서 대학원까지
연구실인턴
학부 재학 중 연구실에 소속되어 연구 과제 참여 — 연구실 소개 ↗
학-석사 연계전공 트랙
미래 유망 AX 기술 분야 — 학부 4학년에 대학원 교과 선이수, 석사 수업연한 단축
대학원생 멘토링
대학원 학부생 멘토링 — 프로젝트·논문 작성 지도 및 진학 상담