감정 인식 모델 + LLM 하이브리드 텍스트 미니 게임

플레이어가 텍스트로 자신의 행동을 입력하면 KOTE 데이터셋을 기반으로 klue-bert-base를 파인튜닝한 감정 분류 모델이 이를 기쁨·슬픔·화남·두려움/놀라움 등의 감정으로 분류하고, 이 감정 라벨을 LLM API가 해석해 게임 세계관에 맞는 다음 행동과 스토리 전개를 생성하며, 이때 감정 모델의 confidence 점수와 캐릭터 스탯, 무작위 주사위 값을 결합해 해당 행동의 성공 여부를 판정하고, 몬스터·던전 층수(1~20층)·직업 시스템 등 다양한 게임 콘텐츠를 갖춘, Streamlit 프론트엔드와 FastAPI 백엔드를 Docker로 컨테이너화해 Render에 실제 배포까지 완료한 감정 인식 기반 텍스트 RPG 프로젝트입니다.